由 NVIDIA AI 基础设施支持的 NAIRR 计划已推动了 700 多个美国研究项目，重塑了医疗保健和能源等行业。
美国国家人工智能研究资源 (NAIRR) 试点计划自 2024 年推出以来已支持 700 多个项目，利用 NVIDIA 的 AI 基础设施推动从医疗保健到能源等领域的进步。该计划旨在实现尖端人工智能资源的民主化，已成为美国研究创新的基石。
NVIDIA 在该计划中发挥了关键作用，为研究人员提供了访问其 DGX 节点和技术专业知识的机会。这些资源有助于简化工作流程并实现可能重塑行业的突破。随着美国人工智能领导地位越来越与基础设施接入联系在一起，NAIRR 已成为科学发现和劳动力发展的核心。
NVIDIA 支持的研究亮点
在 NAIRR 支持的项目中，密歇根大学开发的 MIST（分子洞察 SMILES Transformers）模型脱颖而出。研究人员在 Polaris 超级计算机上使用 40 个 GPU 的 NVIDIA DGX 集群和 200,000 个 GPU 小时，创建了能够加速储能材料发现的模型。这些系统与航空和重型运输等行业的电气化工作特别相关。
Polymathic AI 是 NAIRR 的另一个受益者，正在利用其“Well”数据集构建高级物理模拟。借助 NVIDIA GPU 和 NVLink 技术，该研究的重点是训练流体动力学的基础模型 Walrus。 Walrus 及其开源数据和工具可以为物理和工程等领域的未来突破奠定基础。
波士顿大学的 BEACON 项目展示了人工智能在公共卫生领域的潜力。研究人员使用 NVIDIA 计算训练大型语言模型 (LLM)，以近乎实时地分析全球疫情数据。这将报告准备时间从几小时缩短到几分钟，这对于传染病管理来说是一个改变游戏规则的发展。
NAIRR 的更广泛影响
NAIRR 最初于 2024 年启动为期两年的试点，为缺乏资源的大学和研究人员提供了平等使用先进人工智能基础设施的机会。截至 2026 年初，该计划已在美国支持了 600 多个项目并培训了 6,000 名学生，这表明其具有永久塑造国家人工智能生态系统的潜力。
其与 NVIDIA 的合作伙伴关系凸显了公共和私营部门之间不断加强的合作，以增强美国的科学竞争力。该计划 2026 年 3 月的进度报告强调了向永久性基础设施过渡的可能性，NAIRR 有望继续成为美国人工智能战略的核心支柱。
通过提供最先进的计算和工具，NAIRR 解决了研究中的一个关键瓶颈：对可扩展、可靠的人工智能基础设施的需求。这项努力与更广泛的联邦举措相一致，以确保美国在人工智能创新和劳动力发展方面的领导地位。
下一步是什么？
NAIRR 的未来取决于持续投资和合作以扩大其影响范围。随着该计划走向永久性，它可能成为研究基础设施领域公私合作的典范。对于 NVIDIA 来说，其在 NAIRR 中的角色不仅展示了其 AI 能力，还将其定位为科学和工业进步的关键推动者。
对于考虑参与的研究人员和机构，NAIRR 提供了访问曾经仅限于少数人的尖端工具和资源的机会。在竞争激烈的全球格局中，此类计划对于确保美国保持在人工智能和科学发现的前沿至关重要。