NVIDIA 推出 Halos for Robotics，这是首款针对物理 AI 的全栈安全系统，将其经过验证的自动驾驶汽车技术扩展到工业机器人领域。
NVIDIA 宣布推出 Halos for Robotics，这是一个全面的安全系统，旨在标准化机器人和物理 AI 的安全性。这标志着 NVIDIA 首次尝试将其安全架构扩展到工厂、仓库和物流中心等动态环境。该系统将人工智能计算、安全软件和认证工具统一到一个堆栈中，使机器人开发人员能够加速部署，同时满足严格的安全标准。
Halos 机器人平台包括几个关键组件：用于工业级 AI 计算和传感器集成的 NVIDIA IGX Thor 和 Holoscan 传感器桥、用于管理安全关键操作的 Halos OS 软件堆栈，以及用于认证支持的 Halos AI 系统检查实验室。 Agility 是人形机器人领域的领导者，是首批采用者之一，将 Halos 技术集成到其工业人形机器人 Digit 中，亚马逊和加拿大丰田汽车制造公司等客户都在使用该机器人。
NVIDIA 机器人和边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示：“物理 AI 正在改变工厂、仓库和物流运营的工作方式。机器人团队需要统一的安全架构来将自主系统扩展到这些环境中。”该公告强调了 NVIDIA 的雄心，即利用其在自动驾驶汽车方面的专业知识来解决物理 AI 系统的复杂性，成为机器人技术事实上的安全标准。
扩展机器人技术的安全性
NVIDIA 进军机器人安全领域的基础是 2025 年推出的 Halos 框架，该框架最初是为自动驾驶汽车设计的。此后，该系统已通过 2026 年 6 月发布的 NVIDIA DRIVE Hyperion 等平台集成到支持 L4 的车辆中。通过针对机器人技术调整此架构，NVIDIA 旨在满足快速增长的市场需求，该市场对安全认证的 AI 系统的需求至关重要。
像 Digit 这样的人形机器人旨在与人类一起在动态环境中运行，需要复杂的安全措施。 Agility 采用 Halos Core 和 IGX Thor 的目的是确保符合 ISO 13849 和 IEC 61508 等国际安全标准。这种合作伙伴关系不仅提高了安全性，还通过利用 Halos AI 系统检查实验室（世界上第一个获得 ANSI 认证的机器人功能和人工智能安全项目）加快了认证流程。
市场背景和影响
NVIDIA 在机器人安全领域的扩张符合更广泛的行业趋势。在制造和物流自动化程度不断提高的推动下，到 2027 年，全球机器人市场预计将超过 750 亿美元。通过提供统一的安全架构，NVIDIA 将自己定位为寻求大规模部署人工智能驱动机器人技术的公司的关键推动者。这也巩固了 NVIDIA 在物理 AI 领域的立足点，该市场将机器人技术与先进的 AI 功能相融合，以实现现实世界的交互。
从投资角度来看，NVIDIA 在人工智能和机器人安全方面的持续创新巩固了其在技术领域本已的主导地位。截至2026年6月22日，英伟达市值为5.21万亿美元，股价为213.57美元，过去24小时上涨1.37%。分析师可能会将此次向机器人领域的扩张视为其人工智能产品组合多元化的战略举措，有可能推动长期收入增长。
下一步是什么？
适用于 IGX 的 NVIDIA Halos Core 现已可供注册开发人员抢先体验，其配置支持 Linux 和 QNX OS for Safety 8.0。开源 Halos Outside-In 安全蓝图也可在 GitHub 上访问，为开发人员提供了一种集成外部摄像头和 AI 代理以实现机器人感知和动态控制的标准化方法。
此版本可能标志着物理人工智能和机器人技术的关键时刻，为开发人员提供了部署可扩展、安全认证系统的统一路径。凭借 Agility、英飞凌和 TÜV Rheinland 等合作伙伴的加入，NVIDIA 正在构建一个强大的生态系统，以确保 Halos for Robotics 取得成功。对于投资者和行业观察人士来说，这一发展巩固了 NVIDIA 作为下一代 AI 技术领导者的地位。